介紹
在無損檢測（NDT）領(lǐng)域中，一些關(guān)鍵操作（如對一些復(fù)雜結(jié)構(gòu)的檢測、缺陷性質(zhì)的判斷等）被認(rèn)為難以實現(xiàn)自動化。
但現(xiàn)在已經(jīng)不是了，因為人工智能（AI）的出現(xiàn)使得以往需要完全憑借檢測人員豐富經(jīng)驗的工作可以交由AI來實現(xiàn)。并且人工智能大大提高檢測準(zhǔn)確性，使得無損檢測對產(chǎn)品質(zhì)量的評價更加安全、可靠。
什么是人工智能（AI）？
人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是一門研究如何使計算機完成人類智能任務(wù)的學(xué)科。它涵蓋了多個領(lǐng)域，包括機器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、自然語言處理、計算機視覺等。人工智能的目標(biāo)是使計算機系統(tǒng)能夠執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)，如學(xué)習(xí)、推理、問題解決、語言理解、感知等。
AI是一個已經(jīng)發(fā)展了幾十年的領(lǐng)域，目前正在經(jīng)歷快速增長和創(chuàng)新，這是由算力、數(shù)據(jù)和算法的進步所驅(qū)動的。
人工智能（AI）在NDT 4.0中的應(yīng)用領(lǐng)域案例
例如，在對焊接接頭影像進行評定時，噪聲是影響圖像質(zhì)量的主要因素之一，因此，去噪對于提高檢測靈敏度具有重要作用。圖1中，原始圖像中存在若干偽影像（條紋狀）和大量噪點，通過AI算法進行降噪處理后，圖像清晰程度得到明顯改善。
除了去噪之外，圖2顯示了一個圖像增強的案例
除了圖像增強和降噪之外，人工智能還能夠直接檢測出圖像中的缺陷，并且AI具有穩(wěn)定的性能，且不受疲勞等人為因素的影響。
圖3是一張具有孔隙的焊縫圖像的示例，使用AI算法，可以識別缺陷，并且將缺陷位置突出標(biāo)記。
NDT是一項高度依賴檢測人員主觀能動能性的工作，檢測人員的細(xì)心程度、工作經(jīng)驗和疲勞程度以及個人感知能力都是影響檢測靈敏度的重要的人為因素。AI通過使用缺陷自動識別、自動標(biāo)記功能，提高了檢查員的感知，從而減少影響檢測靈敏度的人為因素。
